Co-facilitador: Sol Ocharán

La creación del framework está inspirado en Lean Six Sigma, Machine Learning e inteligencia artificial. El framework tiene por componentes los análisis: descriptivo, predictivo, optimización y control para generar conciencia en base a los pilares fundamentales del pensamiento crítico aplicado a las métricas ágiles adicionalmente presentaré dos casos de adopción con resultados en el corto plazo en empresas del sector financiero. Objetivos de la sesión: 1. Fomentar el análisis sistémico: El pensamiento crítico ayuda a examinar las métricas ágiles desde diferentes perspectivas y considerar múltiples factores que podrían influir en su interpretación. 2. Evaluar la efectividad de las métricas: Analizar y cuestionar la relevancia y utilidad de las métricas ágiles utilizadas en una transformación, proceso o proyecto. Examinando sus fundamentos, validez y coherencia, identificando posibles sesgos o limitaciones. 3. Identificar mejoras y oportunidades: Esto implica detectar posibles limitaciones, encontrar formas de obtener métricas más precisas o relevantes, y proponer cambios o ajustes que puedan llevar a una mejor comprensión y toma de decisiones basada en datos. 4. Promover la transparencia y la rendición de cuentas: El pensamiento crítico ayuda a garantizar que las métricas ágiles se utilicen de manera transparente y justa, evitando manipulaciones o interpretaciones erróneas. También permite cuestionar supuestos y garantizar la rendición de cuentas en cuanto a la interpretación y uso de las métricas por parte de los equipos y líderes. En resumen, el pensamiento crítico aplicado a las métricas ágiles busca mejorar la objetividad, la precisión y la utilidad de las métricas utilizadas, así como fomentar una comprensión más profunda de los datos y resultados para la toma de decisiones informadas.